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圖像分割的*基本的方法

2024/10/29 11:09:09點(diǎn)擊:

基于閾值的分割是圖像分割的*基本的方法,其難點(diǎn)在于如何準(zhǔn)確地選取閾值。具體步驟如下:1)讀入M張連續(xù)的圖像數(shù)據(jù);2)把每幀圖像劃分成m*m的塊,(如果劃分太多,效果更精確,但計(jì)算量太大,一般劃分4*4為適度),計(jì)算每張圖像中每塊區(qū)域中象素的期望和方差,作為描述該區(qū)域的矢量信息存儲在矢量對于某塊區(qū)域有M個(gè)矢量對,求出其平均矢量(A,4)確定一個(gè)閥值T;5)在所有M對矢量值中,計(jì)算d[T,則取第i副圖像的相應(yīng)區(qū)域作為背景圖片的相應(yīng)區(qū)域;若d]T,則用第(1 M)/2幀中相應(yīng)塊做為背景圖片的相應(yīng)區(qū)域;6)設(shè)計(jì)一個(gè)定時(shí)器,每隔一段時(shí)間重新采集一系列圖像,循環(huán)以上步驟,重新運(yùn)算來修正背景,達(dá)到較為理想的目標(biāo)提取目的,該方法獲取的背景具有更好的抗干擾性,如視頻流線程。輸出結(jié)果計(jì)算平均值并取距離平均值*小的區(qū)域通過差分運(yùn)算進(jìn)行運(yùn)動檢測對每幀圖像進(jìn)行分塊并計(jì)算其期望值和方差截獲當(dāng)前幀圖像定時(shí)器背景圖像截獲M張圖像線程22閥值分割算法獲得背景圖像之后,可以運(yùn)用背景相減法來獲取目標(biāo),即用當(dāng)前圖像幀與當(dāng)前背景相減以產(chǎn)生差圖像。直接相減所得的差圖像中可能出現(xiàn)具有負(fù)值的像素點(diǎn),我們采用取絕對值法來解決。本系統(tǒng)使用基于灰度的閾值分割法,而分割法中閾值的確定非常關(guān)鍵。
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